본문 바로가기
Physics/통계역학

[통계역학] 1.1-(1) Example: 이상 기체, 기브스 역설 Ideal Gas, Gibbs Paradox

by 피그티 2020. 7. 28.

이번 페이지에서는 이상 기체에서 microstate 개수를 구하고 이를 이용하여 열역학의 몇몇 결과들을 도출해보자.


#Microstate Multiplicity of Ideal Gas

한 변의 길이가 L인 정육면체 상자에 입자간 상호작용이 없는 단일원자 N 개의 기체가 총 에너지 E 를 가지고 있다고 하자. i번째 입자에 허용된 에너지 레벨은[각주:1]

εi=2π22mL2(ni,x2+ni,y2+ni,z2)      where ni,x,ni,y,ni,z=1,2,

이므로 L=V1/3을 이용하면,

ni,x2+ni,y2+ni,z2=2mV23ε2π2

따라서 총 에너지 E 는 다음과 같은 식을 만족해야 한다.

i=13Nni2=2mV232π2E

이 값을 편의상 E 라고 하자. 즉, macrostate (N,V,E) 에 대하여, 가능한 microstate의 수 Ω 는 3N개의 자연수의 제곱합이 E 가 되는 자연수 3N개 세트의 개수이다. 이를 기하학적으로 해석하면, 반지름이 E 인 3N 차원의 구의 표면에 있는 자연수 격자점의 개수가 된다. 그러나 이 함수를 해석학적으로 정확히 구하는 것은 거의 불가능하다. 대신에 3N 차원의 구 안에 있는 모든 자연수 격자점의 개수를 Σ 로 정의하자.

Σ(N,V,E)=EEΩ(N,V,E)

Σ 역시 정확히 구하는 것은 거의 불가능하지만, 반지름이 매우 큰 영역에서는 격자점의 개수는 N-차원 구((N1)-sphere[각주:2])의 부피[각주:3]에 수렴한다.


구를 원점을 중심으로 일정한 거리에 있는 점들의 집합으로 정의하면,


    반지름 R인 1차원 구는 수직선 상에서 RR 점이 된다. 따라서 1차원 구의 부피 = 점 사이의 거리 = 2R


    반지름 R인 2차원 구는 평면에서 원이다. 따라서 2차원 구의 부피 = 원의 넓이 = πR2


    반지름 R인 3차원 구는 보통의 구이다. 따라서 3차원 구의 부피 = 43πR3


이를 일반화하면 N-차원 구를 생각할 수 있다. 이러한 N-차원 구의 부피는 다음과 같이 주어진다.[각주:4] [각주:5]

VN(R)=πN/2Γ(N2+1)RN

위 식으로부터,

limEΣ(N,V,E)123NV3N(E)=1

따라서 Σ 를 다음과 같이 근사할 수 있다.

Σ(N,V,E)123Nπ3N/2(3N/2)!E3N/2=(Vh3)N(2πmE)3N/2(3N/2)!

이제 반지름이 매우 크므로, 에너지가 E 에서 E+Δ 가 되는 경우 그 차이만큼이 구면에 격자점과 거의 동일해 진다. 따라서

ΩΣE3N2ΔEΣ

따라서

lnΩlnΣ+ln3N2+lnΔE

이 때, N 이 매우 큰 경우 lnΣ 값이 다른 항보다 매우 크므로 뒤의 2항은 무시할 수 있다.

lnΩlnΣNln((Vh3)(2πmE)3/2)ln(3N/2)!

Stirling formula lnx!xlnxx 를 이용하면, 다음을 얻을 수 있다.

lnΩNln{Vh3(4πmE3N)3/2}+3N2


#Thermodynamic Quantities of Ideal Gas

위에서 구한 microstate 개수를 이용하면 엔트로피를 구할 수 있다.

S(N,V,E)=klnΩ=Nkln{Vh3(4πmE3N)3/2}+32Nk

E 로 정리하면,

E(S,V,N)=3h2N4πmV2/3exp(2S3Nk1)

이제 dE=TdSPdV+μdN 을 이용하면,

T=(ES)V,N=23Nk3h2N4πmV2/3exp(2S3Nk1)=23NkEP=(EV)S,N=23V3h2N4πmV2/3exp(2S3Nk1)=23VE

첫번째 식을 정리하면, 이상 기체의 에너지와 온도의 관계를 얻는다.

E=32NkT

그리고 두번째 식을 정리하면, 이상 기체 방정식을 얻는다.

PV=23E=NkT

또한

CV=(ET)V,N=32Nk

CP=((E+PV)T)N,P=52Nk

따라서 γ=CPCV=53 도 구할 수 있다. 이렇게 여러 thermodynamic quantity들을 microstate 개수로부터 구해낼 수 있다.


#Gibbs Paradox

다음 그림과 같은 상태에 있는 이상 기체 A1A2 가 있다. 이 두 기체의 온도는 같다고 가정하자.



각 기체의 엔트로피는 위에 내용으로부터 다음과 같이 정리된다.

Si=Nikln{Vih3(4πmiEi3Ni)3/2}+32Nik=Nikln{Vih3(2πmikT)3/2}+32Nik

이제 두 기체 사이의 벽을 제거하면 기체가 섞이는데 이 때 엔트로피의 변화를 entropy of mixing이라고 한다. 이 때, 부피가 Vi 에서 V1+V2 로 증가하므로 entropy of mixing은

ΔSmix=N1klnV1+V2V1+N2klnV1+V2V2

만약, 초기 상태에 입자의 밀도가 같았다면, ρ=V1N1=V2N2

ΔSmix=N1klnN1+N2N1+N2klnN1+N2N2

가 된다. 이 값은 0보다 크므로 기체가 확산하는 과정은 불가역적이다.


그러나 만약 A1A2 가 같은 기체였다면 어떨까? 당연히 확산은 가역적인 과정이 된다.[각주:6] 따라서 entropy of mixing은 0이 되어야 한다. 그러나 위 식에서 알 수 있듯이 entropy of mixing은 이 경우에도 0이 아니다. 이렇게 확산 과정에서 직관적 예측과 식으로 얻은 결과에 모순이 생기는 이 현상을 Gibbs paradox(기브스 역설)이라고 부른다.


왜 이러한 결과가 생기는 것인가? ΔSmix 식에 Stirling formula를 이용하면,

ΔSmix=kln(N1+N2)!klnN1!klnN2!

첫 항은 확산 후 전체 S 에서 온 항이고, 두번째 항은 확산 전 A1S, 세번째 항은 확산 전 A2S 에서 온 것이다. 따라서, Ω 를 구할 때, N! 로 나누어 주면 Gibbs paradox가 해결됨을 알 수 있다.[각주:7] 이렇게 수정한 새로운 엔트로피는 다음과 같다.

S(N,V,E)=Nkln{VNh3(4πmE3N)3/2}+52Nk

이 식을 Sackur-Tetrode equation이라고 한다.


#Classical Limit

Microstate 개수를 셀 때, N! 로 나누어야 옳은 결론을 얻게 되는 것인가? 이는 입자의 구별불가능성 때문에 생기는 현상이다. 입자 하나하나를 구별할 수 있다면 위에서 구한 Ω가 옳지만, 실제 입자를 하나하나 구별하는 것은 불가능하다. 따라서 εi 에 해당하는 입자의 수를 ni 라고 한다면, 정확히는

N!n1!n2!n3!

를 나누어야 한다. 그러나 Gibbs paradox를 해결하기 위해서 N! 을 나누는 것이 가능한 것은 ni1 이기 때문이다. 즉, 각 입자의 에너지가 겹치는 경우가 거의 없다는 뜻이다. 이러한 상태가 가능하기 위해서는 높은 온도이어서 입자가 가질 수 있는 에너지 레벨이 충분히 많아야 하고, 밀도가 작아 입자가 에너지 레벨 1개씩 채우기에도 부족해야 한다. 이러한 경우를 classical limit(고전적 한계)라고 부른다. 이 경우에는 N! 로 나누는 것으로 Gibbs paradox를 해결할 수 있다. 이러한 경우에서 벗어나는 경우에는 양자역학적 효과가 중요하게 나타나게 된다. 이러한 고전적 한계와 양자역학적 한계를 나누는 구별은 ni 세트이다. 이 값들을 occupation number라고 부른다.



  1. 상자 속 입자에 대한 자세한 내용은 [양자역학] 2.1 상자 속 입자 A Particle in a Box ⑤ 참고. [본문으로]
  2. 예를들어, 3차원 구이면 2-sphere이다. 3-sphere는 3차원에 있는 구가 아니라 4차원에 있는 구이다. 혼동하지 않도록 하자. [본문으로]
  3. 격자점의 좌표값이 모두 양수이어야 하므로, 정확히는 (구의 부피) \(\times \frac{1}{2^{3N}}\) 에 수렴. [본문으로]
  4. N-차원 구의 부피는 [ ① 부피 \(V\) 와 표면 넓이 \(S\) 가 \(\frac{dV}{dR} = S\) 의 관계에 있다는 것 ② \(V\) 는 \(R^N\) 에 비례한다는 것 ③ N-차원 공간 전체에 대한 적분 = 넓이 \(S\)를 반지름에 대하여 0부터 무한대까지 적분 ④ Gauss 적분 ] 을 이용하여 구할 수 있다. [본문으로]
  5. \(\Gamma(x)\) 는 gamma function. 대표적인 성질은 \(\Gamma(x+1) = x\Gamma(x)\) , \(\Gamma(1/2) = \sqrt{\pi}\) , \(\Gamma(n) = (n-1)! \) 이다. 자세한 내용은 --gamma-- 참고. [본문으로]
  6. 단순히 분리벽을 다시 넣는 것으로 초기상태로 돌아온다. [본문으로]
  7. \(A_1\) 과 \(A_2\) 가 같은 기체이면 entropy of mixing이 0이 되고, 다른 기체이면 \(m_i\) 가 다르기 때문에 0이 되지 않는다. [본문으로]