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임시페이지7

Reporducing Kernel Hilbert Space (RKHS) *임시페이지입니다. 임의의 집합 \(X\)에 정의된 실수 함수들로 이루어진 Hilbert space \(H\)를 생각해보자. 여기에 \(X\)의 한 점 \(x\)에서의 evaluation functional \(L_x\)를 다음과 같은 linear functional로 정의하자. \[ L_x (f) = f(x) \] 이 evaluation functional이 \(H\)에서 continous할 때 \(H\)를 reproducing kernel Hilbert space라고 부른다. Reproducing Kernel Hilbert Space 각 \(x\in X\)에 대하여, \(L_x\)가 \(H\)에서 continuous하면 \(H\)를 reproducing kernel Hilbert space라고 한다... 2022. 8. 30.
Algebra: Chapter 0, Aluffi, Exercise III.1.4 #문제 각 엔트리가 ring \(R\) 의 원소인 \(n \times n\) 행렬의 집합을 \(\mathcal{M}_n(R)\) 로 표기한다. \(\mathcal{M}_n(R)\) 에서 행렬합, 행렬곱을 정의하면 \(\mathcal{M}_n(R)\) 이 ring이 됨을 증명하시오. #풀이 1. \((\mathcal{M}_n(R),+)\) 는 abelian group이다: \(R\) 이 associative, commutative이므로 행렬합 역시 associative, commutative임을 쉽게 보일 수 있다. 또한 \(O \in \mathcal{M}_n(R)\) 을 \[ O = \begin{bmatrix} 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & \cdots & 0 \\ \vdots &.. 2022. 1. 5.
Algebra: Chapter 0, Aluffi, Exercise III.1.3 #문제 \(R\) 을 ring, \(S\) 를 집합이라고 하자. \(S \to R\) 인 모든 함수들의 집합 \(R^S\) 에 적절한 \(+\), \(\cdot\) 을 정의함으로써 \(R^S\) 가 ring(특히, \(S\) 가 singleton(원소가 1개) 일 때 \(R^S\) 는 \(R\) 의 복사본이 되는)이 됨을 설명하시오. #풀이 \(S\to R\) 인 함수 \(f\), \(g\) 에 대하여, \(f+g\) 와 \(f\cdot g\) 를 다음과 같이 정의하자. (단, 좌변의 \(+\), \(\cdot\)은 \(R^S\) 에서의 연산, 우변의 경우는 \(R\) 에서의 연산임을 주의할 것) \[ \begin{align*} (f+g)(s) &= f(s) + g(s) & (f\cdot g)(s) &=.. 2022. 1. 4.
Algebra: Chapter 0, Aluffi, Exercise III.1.2 #문제 \(S\) 를 고정된 집합이라고 하자. \(S\) 의 power set(모든 부분집합들의 집합) \(\mathcal{P}(S)\) 에 다음과 같은 연산을 정의하자. \(A,~B \in \mathcal{P}(S)\) 에 대하여, \[ \begin{align*} A+B &:= (A \cup B) ~\backslash~ (A \cap B) & A \cdot B := A \cap B \end{align*} \] \((\mathcal{P}(S),+,\cdot)\) 이 commutative ring임을 증명하라. #풀이 \(A+B = (A\cup B) ~\backslash~ (A\cap B) = (A\backslash B)~\cup~(B\backslash A)\) 라는 것과, \(\cap\), \(\cup\.. 2022. 1. 4.
Algebra: Chapter 0, Aluffi, Exercise III.1.1 #문제 Ring \(R\) 이 \(0=1\) 일 때, \(R\) 은 zero-ring임을 증명하시오. #풀이 모든 \(r \in R\) 에 대하여, \[ r = 1 \cdot r = 0 \cdot r \] 이 때, \(0 \cdot r\) 은 \(0\) 이므로 \(r=0\) 이라는 결론을 얻는다. 따라서 \(R\) 의 원소는 \(0\) 밖에 없다. 즉, zero-ring이다. 2022. 1. 4.
함수의 극한, \(\epsilon\)-\(\delta\) 정의 이해 *미적분학 카테고리에 맞춰 수정될 페이지입니다. 고등학교에서 함수의 극한을 배울 때는 함수의 그래프를 이용하여 극한을 정의한다. 간단한 형태의 함수의 경우에는 이러한 방법으로 극한을 찾을 수 있지만, 복잡한 함수의 경우에는 이러한 방식으로 극한이나 연속을 판단할 수 없다. 미분과 적분의 의미와 연산 정리들을 깊게 이해하기 위해서는 먼저 함수의 극한에 대하여 엄밀히 정의해야 한다. 이번 페이지에서는 함수의 극한의 정의를 살펴보고 그 의미를 이해해보자. #Limits of FunctionsDEFINITION 함수 \(f(x)\) 에 대하여 \(c\)를 고정된 한 실수값이라고 하자. 임의의 양수 \(\epsilon\) 에 대하여, 다음을 만족하는 양수 \(\delta\) 가 항상 존재할 때, \(\lim_{x.. 2021. 1. 21.
텐서란 무엇인가? 텐서의 이해, 표기법, 연산 완전 정리 물리학을 배우는 학생이라면 방학 중에 꼭 상대성이론 한번 공부해 보겠다고 책을 샀다가, 텐서에서 눈물을 머금고 포기하기를 반복하는 경험을 한번씩은 할 것이다. 그만큼 물리학과 학생에게 텐서는 애증의 개념이라고 할수 있다. 아마 텐서가 무엇인지, 텐서가 왜 필요한지에 대해서는 이런 저런 소스로부터 많이 봤을 것이니, 여기에서는 텐서의 핵심적인 특징과 표기법, 연산에 대하여 정리하여 실제적으로 텐서를 가지고 계산을 하는 방법들에 대하여 살펴본다. 먼저, 텐서를 이해하기 위해서는 다음의 개념들에 대해서는 반드시 알아야 한다. 1. 함수 : 함수의 기본 개념, 변수와 함수값, 벡터 함수 2. 스칼라와 벡터 : 스칼라와 벡터의 기본 개념, 벡터의 덧셈, 스칼라 곱, 벡터의 내적, 벡터의 내적의 성질 3. 벡터와 .. 2020. 8. 11.