Microcanonical ensemble은 입자의 개수 1
#Grand Canonical Ensemble
Canonical ensemble에서 시스템의 온도를 유지하기 위해 아주 큰 에너지를 가지는 heat reservior를 이용한 것과 마찬가지로, grand canonical ensemble에서 아주 큰 에너지를 가짐과 동시에 아주 많은 입자를 가지는 물질을 이용할 수 있다. Canonical ensemble과 마찬가지로 시스템의 복사본
이 때, 이렇게 배치하는 경우의 수는
가 있다. 이 때의 constraint는
가 된다. Equal a priori probabilities로부터 각각 경우의 수는 동등한 확률을 가진다고 한다면, 결국
Canonical ensemble과 마찬가지로 특정한
를 만족하는
을 만족해야 한다. 이 식을 풀면,
따라서,
#Grand Partition Function #Fugacity
위에서
이 값의 differential은
이므로
열역학에서 열, 일, 에너지의 관계
를 얻을 수 있다. 따라서,
를 얻을 수 있다. 또한,
임을 확인할 수 있다. 이를 정리하면 다음과 같다.
THEOREM Grand Canonical Ensemble
주어진 macrostate
이 때, 위 식의 분모
를 grand partition function(대분배 함수)라고 한다. Grand partition function은 시스템의 열역학적 변수들과 다음의 관계에 있다.
Grand partition function을 조금더 자세히 풀면
이 때,
를 얻을 수 있다. 이 때, partition function에 곱해지는 exponential을 fugacity라고 정의한다.
DEFINITION Fugacity
따라서 grand partition function은
- 1.3 소정준 앙상블 Microcanonical Ensemble 참고. [본문으로]
- 1.4 정준 앙상블 Canonical Ensemble 참고. [본문으로]
- Lagrange multiplier에 대한 것은 --lagrangemultiplier-- 참고. [본문으로]
- 이 결과는 canonical ensemble에서 살펴본 method of steepest descent를 이용해서도 똑같이 얻을 수 있다. 즉, \(\{n_{r,s} ^*\) 세트가 다른 세트들에 비하여 압도적으로 높은 \(W\) 값을 가진다고 결론 내릴 수 있다. [본문으로]
- Helmholtz free energy는 크기 성질이기 때문에 \( N \left( \frac{\partial A}{\partial N} \right)_{V,T} + V \left( \frac{\partial A}{\partial V} \right)_{N,T} = A \) 임을 알 수 있다. 따라서 \(N\mu = A + PV\) 즉 Gibbs free energy를 얻는다. [본문으로]
- 1.4 정준 앙상블 Canonical Ensemble 참고. [본문으로]
'Physics > 통계역학' 카테고리의 다른 글
[통계역학] 2.2 보즈-아인슈타인 응축 Bose-Einstein Condensation (0) | 2020.08.18 |
---|---|
[통계역학] 2.1-(1) 보존 기체, 페르미온 기체의 대정준 앙상블 Grand Canonical Ensembles of Boson Gas, Fermion Gases (0) | 2020.08.18 |
[통계역학] 2.1 보존 기체, 페르미온 기체 Boson Gas, Fermion Gas (3) | 2020.08.15 |
[통계역학] 1.4-(5) Example: 자기장 안에 있는 자기모멘트 Magnetic Moments in Magnetic Fields (0) | 2020.08.09 |
[통계역학] 1.4-(4) 등분배 법칙 Equipartition Theorem (0) | 2020.08.08 |
[통계역학] 1.4-(3) Example: 조화진동자 Harmonic Oscillators (0) | 2020.08.07 |